資訊回顧
下月，國內中國工信部等四科室綜合發布公告《光于占農業的大部分、建筑工程施工、醫療保健、采礦場方向行業工業機人人操作不錯 畫面全名錄的公示結果》，在采礦場方向行業工業機人人操作不錯 全名錄中，科大智能的變電所巡檢機器人應用案例成功登榜。
礦山地形復雜、環境惡劣，人工運維面臨工作量多、強度大等難題，導致巡檢次數和質量無法保證等“頑疾”反復。礦山變電所，是維持煤礦整體運行的動力心臟，運維工作的安全性至關重要。
煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，針對礦山領域的特殊性，科大智力實現好幾種貨品聯動活動，提供 整體結構系統運維應對情況報告。現已加權平均在河南，河南，河北省，江蘇等地礦場【持證上崗】。
兩兩搭配 干活不累
在單個配電室場景下，可配備軌道式巡檢機器人。在配電房內安裝軌道系統，利用升降云臺實現在配電房多維度移動。
通過滑觸線實現低壓供電與電力載波通信，搭載氣體傳感器、拾音器、溫濕度傳感器等感知設備檢測配電房環境和設備運行狀態，分析歸集的數據，為設備運行監測、故障告警、維護檢修、應急處理提供決策依據。
在多配電裝置室情況下，可添置履帶式點檢產品人。資源共享看得出光、紅外視力等多重感應器器相融技術、AI半手動化探討判別與異常現象判別技術、導航系統與位置定位技術、超音波波地電波和非接觸到式的特高頻率輪廓線釋放測試技術等，實現了自己轉動、半手動避讓、自己經營、半手動能充電。
領跑的2D、3D-SLAM網站導航計算方式，融入北斗系統/GPS、慣導控制在野外反復產品定位偏差不算太大于±1cm。集成化地形圖百度高速 更行高水平，更大地形圖百度分開拚接高水平，可順應80000m2大于的在野外應運不一樣。
秒讀千張圖，踏平萬里路
前沿的觀感科技：科大智能CRKS大腦存儲了百萬張樣本記憶，基于先進AI智能算法，實現對不同類型場景視覺識別和判別的需求。
1
OCR算法網絡：支持多種文字識別，在定位基礎上字符識別率達到99%以上，且可擴展到日常字符識別，如標識牌、車牌等。
2
RCNN算法網絡：支持目標識別（包括異物、缺陷等）、實例分割。國家電網南瑞繼遠電力設備圖像缺陷、異物識別比賽總分第一。
3
FaceNet算法網絡：支持一對一人臉驗證和一對多人臉識別，在LFW數據集上，分別達到了99%和95%以上的識別率。
4
PoseNet算法網絡：支持2D實時視頻預覽的人員姿態、行為識別，結合操作對象及規定場景，識別率達到95%以上。
數劇精準定位可視
場景中多維網絡覆蓋
控制自功聚焦
出現異常當日除理
的運維降本提產
科大智能技術團隊通過單一的變電所智能巡檢機器人的場景應用，推廣到多變電所的智能巡檢機器人集群化應用。構建大數據平臺來實現變電站運維系統數字化、智能化。
智能化安全檢查服務器人到目前為止在電能、道路交通費、煤炭風能發電、露天煤礦有色金屬冶煉等工業化的景象已被大量運用，為企業帶來產值的大幅提升。按照國家戰略方向，未來巡檢機器人將進入更為廣闊行業領域！
兩兩搭配、干活不累